Агенты ИИ выходят за рамки простых интерфейсов чата. Они могут взаимодействовать с API, использовать инструменты, обрабатывать конфиденциальную информацию и выполнять многоэтапные рабочие процессы. Но по мере того, как их возможности растут, увеличивается и площадь их атак. Для разработчиков, строящих...
Агенты ИИ выходят за рамки простых интерфейсов чата. Они могут взаимодействовать с API, использовать инструменты, обрабатывать конфиденциальную информацию и выполнять многоэтапные рабочие процессы.
Но по мере того, как их возможности растут, увеличивается и площадь их атак.
Для разработчиков, создающих приложения на основе искусственного интеллекта, тестирование безопасности должно быть частью процесса разработки, а не чем-то добавленным после развертывания.
Вот пять угроз безопасности, которые стоит проверить при создании агентов ИИ.
Быстрая инъекция
Оперативное внедрение происходит, когда вредоносные инструкции в пользовательском вводе или внешнем контенте пытаются манипулировать поведением ИИ-агента.
Например, агент, обобщающий веб-страницы, может столкнуться со скрытыми инструкциями, предписывающими ему игнорировать исходную задачу или раскрыть информацию, которую он не должен раскрывать.
Что тестировать:
Может ли ненадежный контент переопределять намеченную задачу агента?
Отличает ли агент инструкции от внешних данных?
Могут ли вредоносные входные данные повлиять на последующие вызовы инструментов?
Небезопасное использование инструментов
Агенты ИИ часто взаимодействуют с такими инструментами, как API, базы данных, браузеры и среды выполнения кода.
Модель может вызвать неожиданный вызов инструмента, но уровень разрешений и выполнения приложения должен предотвращать несанкционированный вызов инструмента.