Однажды я потерял чат. Не то чтобы катастрофа — обычная рабочая сессия по проверке студенческих домашек. Экспорт я не делал, в лог ничего не писал. И чат пропал. Скорее всего, я сам его и удалил, но точно уже не вспомню. Уцелело только то, ...
Однажды я потерял чат. Не то чтобы катастрофа — обычная рабочая сессия по проверке студенческих домашек. Экспорт я не делал, в лог ничего не писал. И чат пропал. Скорее всего, я сам его и удалил, но точно уже не вспомню.
Уцелело только то, что я до этого руками сохранил за пределами чата, все остальное просто перестало существовать. И тут мне пришла в голову мысль: ровно то же самое происходит с моделью на каждой длинной сессии, когда данные вылетают из контекста из-за сжатия. А что, если дать агенту независимую память, которая живет не внутри чата и не зависит от того, решит модель это выбросить или нет?
Так появился проект MemShelf