Промышленные системы ежедневно генерируют огромные объемы данных. От датчиков температуры на производственном оборудовании до устройств отслеживания активов на складах — подключенные технологии дают предприятиям беспрецедентную прозрачность своей деятельности...
Промышленные системы ежедневно генерируют огромные объемы данных. От датчиков температуры на производственном оборудовании до устройств отслеживания активов на складах — подключенные технологии дают предприятиям беспрецедентную прозрачность своей деятельности.
Но вот реальный вопрос:
Какая польза от сбора данных, если мы не можем превратить их в более эффективные решения?
Именно здесь комбинация искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) становится мощной.
Интернет вещей соединяет физические устройства и собирает реальные данные. ИИ анализирует эти данные, чтобы выявить закономерности, обнаружить аномалии и помочь людям принимать более обоснованные решения.
Вместе они образуют то, что широко известно как искусственный интеллект вещей (AIoT).
Давайте рассмотрим, как искусственный интеллект и Интернет вещей работают вместе, где они представляют практическую ценность и что следует учитывать разработчикам при создании интеллектуальных промышленных систем.
Понимание связи между ИИ и Интернетом вещей
Думайте об Интернете вещей как об уровне сбора данных, а об искусственном интеллекте как об уровне интеллекта.
Устройства Интернета вещей могут собирать такую информацию, как:
🌡️ Температура и влажность
⚙️ Вибрация машины и рабочее состояние.
📍 Местоположение и движение активов
⚡Энергопотребление
📊 Профи