Я запустил защиту быстрого впрыска на собственном примере. Оно не выстрелило.

Зарабатываю на жизнь проверкой охранных модулей. Вот один реальный результат, опубликованный с точными цифрами, включая то, где охранник выглядит плохо, а где нет. Эвристический слой Rebuff 0.1.1 по умолчанию имеет порог 0,75. Я запустил собственный задокументированный пример, а затем ту же фразу без завершающего предложения. Документированный пример: 0,824 -> помечен. Каноническая короткая форма: 0,700 -> ниже порога, не помечено. Перефраз: 0,581. Неанглоязычные: 0,000. Инструкция в рамке результата инструмента: 0,660. Этот слой представляет собой фиксированное средство сопоставления шаблонов глагола и объекта: точное совпадение позиции слова в скользящем окне, а нормализация сохраняет цифры и подчеркивания. Документированный пример срабатывает, потому что завершающее предложение удлиняет сопоставленное окно, а не потому, что уровень считывает намерение. Проще говоря, область применения: это только эвристический уровень. Векторные слои и слои модели находятся за ним и могут уловить то, что он упускает. Открытие касается эвристики, используемой в качестве быстрого предварительного фильтра или единственного вентиля. Вывод: если список фраз — это ваш первый проход, граница вашего покрытия — это список, и он уже, чем кажется. Я делаю это с одним охранным модулем за 20 долларов: точные входные данные, точные оценки, одна страница. Полная комплектация и номера по запросу. л