Более быстрый бег занял три минуты. Он не дал ни одного черновика, который я мог бы принять. Более медленный бег занял почти двадцать семь минут. Он произвел все четыре, а затем повторил выполненную работу менее чем за секунду, ни о чем не спрашивая модель. Что ...
Более быстрый бег занял три минуты. Он не дал ни одного черновика, который я мог бы принять.
Более медленный бег занял почти двадцать семь минут. Он произвел все четыре, а затем повторил выполненную работу менее чем за секунду, ни о чем не спрашивая модель.
Эта разница стала полезным тестом выпуска PatchPitch 0.3.0, моего инструмента с открытым исходным кодом для превращения фактов разработки в черновики объявлений для Telegram, X, DEV и GitHub. Я отправил его 24 октября. Чтобы добраться туда, нужно было не только посмотреть, вернула ли модель какой-нибудь текст.
В своей предыдущей статье я запускал автономный рабочий процесс в Windows и просматривал результаты в студии. CLI уже работал. Что касается выпуска, я хотел посмотреть, что происходит в новой версии Linux, вне кассы, с закрытым стандартным вводом — и что остается пригодным для использования, когда модель ошибается.
Один набор фактов, четыре разных писательских задания
Завершение релиза оставляет мне еще один небольшой проект: его объяснение. Факты одни и те же, но обновление Telegram, X-пост, история DEV и заметки GitHub требуют разного контекста.
PatchPitch начинается с выбранных фактов и задания JSON или TOML. Оллама поставляет местную модель; CLI готовит черновики и сохраняет доказательства