Я обнаружил две ошибки в инструменте оценки хакатона. Ни один из них не объяснил, почему я проиграл.

Я создал StacksNG для Africa Deep Tech Challenge 2026: автономный помощник по кодированию, основанный на документации четырех нигерийских API-интерфейсов финтеха: Paystack, Flutterwave, Monnify, Termii. Он работает на основе извлечения, а не памяти (RAG, если вы знаете этот термин): перед ответом извлеките настоящий отрывок из документа, процитируйте источник. 780 очищенных фрагментов, полностью работающих на устройстве через llama.cpp, движок, который запускает модель локально. Никакого облака, никаких ключей API, никаких галлюцинаторных конечных точек в платежном коде. Я не прошел в полуфинал. Никаких отзывов по этому поводу не последовало. Поэтому я пошел искать сам. StacksNG предоставил стандартный qwen2.5-coder-7b, сжатый для размещения в памяти (квантование Q4_K_M). Это самая большая модель, которая соответствует объему 8 ГБ, предусмотренному в соревновании, и это намеренная ставка против формулы подсчета очков, а не недосмотр. Я сам вписал абляцию в отчет. Меньшая версия того же конвейера размером 1,5 Б выигрывает в формуле примерно на 35 баллов: быстрее, легче, лучше по показателям скорости и эффективности памяти. Я все равно отклонил его, потому что в одном из двух моих зарегистрированных тестовых запросов 1.5B открывался с помощью: импортировать флаттервейв клиент = флаттервейв.Клиент(...) Этой библиотеки не существует. 7B, тот же контекст поиска, написал