Это наше четвертое видео в серии: Локальный искусственный интеллект — модели, которые действительно можно запустить на компьютере начального уровня, например MacBookPro с объемом памяти 16 ГБ. На этот раз мы тестируем LFM 2.5 3B, модель стоимостью 3 миллиарда долларов от Liquid AI, американской неолаборатории, которая начинала свою деятельность в Массачусетском технологическом институте. ...
Это наше четвертое видео в серии: Локальный искусственный интеллект — модели, которые действительно можно запустить на компьютере начального уровня, например MacBookPro с объемом памяти 16 ГБ.
На этот раз мы тестируем LFM 2.5 3B, модель стоимостью 3 миллиарда долларов от Liquid AI, американской неолаборатории, которая начинала свою деятельность в Массачусетском технологическом институте.
Методика тестирования та же: для генерации текста мы спрашиваем: «Что такое дельфин?» а для генерации кода мы просим небольшую утилиту на Python, которая может подсчитывать слова в файлах (и в нескольких папках, если спросят).
Генерация текста происходит очень быстро, а ответ более чем разумный. Никаких галлюцинаций и хорошая быстрая приверженность.
Кодирование достойное. Модель потратила на задачу около 2 минут и предоставила рабочий файл Python. Он также запросил инструменты сразу после обработки запроса и сначала продолжил поиск в Интернете. После этого он сгенерировал утилиту Python на диске.
В целом, это выглядит как солидная модель. Что делает его еще более интересным, так это тот факт, что он позиционируется как модель OCR и распознавания документов. Я еще не тестировал эти функции, возможно, в будущем видео.
Для новичков: реальные записи экрана не ускоряются и никак не редактируются, потому что я хочу, чтобы мои подписчики имели реальное представление о том, что это такое.