Ваши выходные данные в формате JSON стоят в 2,6 раза дороже, чем те же данные, что и в формате CSV.

Все пишут response_format={"type": "json_object"} и идут дальше. Это очевидный выбор: вашему коду нужны структурированные данные, JSON — это структурированные данные, готово. Затем задание по извлечению выполняется для ста тысяч строк, и приходит счет, и удивительная его часть ушла на фигурные скобки, двоеточия и слово subscribe_status, перепечатанное десять тысяч раз. Сначала два слова, поскольку в них живет аргумент. Токен составляет примерно ¾ слова — модели выставляют счет за миллион из них. И они выставляют счета по двум разным ценам: входные токены (то, что вы отправляете) и выходные токены (то, что модель записывает обратно), при этом выход обычно в 5–6 раз превышает цену входных данных. При форматировании вы просите модель производить дорогие земли. Те же 200 записей, пять форматов Я сгенерировал 200 синтетических записей клиентов — идентификатор, имя, адрес электронной почты, город, сумму, дату регистрации, статус — и подсчитал их с помощью токенизатора o200k_base OpenAI, который лежит в основе текущих моделей GPT. Каждый раз одни и те же данные, менялась только обертка: Формат Токенов в строке против красивого JSON JSON, отступ = 2 77,8 — JSON, компактный 52,8 −32% JSONL 53,8 −31% CSV-файл 29,9 −62% ТСВ 29,8 −62% Красиво напечатанный JSON стоит в 2,6 раза дороже, чем CSV за байтовую информацию. Нет