ai
3 мин
7 сентября 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

Токеномика: разбираем Big-T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio

lilyerma (Инферит)
lilyerma (Инферит)
RSS AI Ingest
Токеномика: разбираем Big-T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio

Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания “Big-T Notation” (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и у...

Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания “Big-T Notation” (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM- и агентных системах — по аналогии с Big-O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда-то на заре Интернета веб-разработчики относились к SQL-запросам. Проблема не в дороговизне токенов самих по себе, а в том, что этот рост сложно структурно предсказать и управленчески трудно контролировать. В статье разберём основные идеи Big-T, а заодно проверим их на живых цифрах — прайс-листе Yandex Cloud AI Studio. Реальные тарифы хорошо показывают, что «невидимые множители», о которых пишет автор фреймворка, — это не абстракция, а конкретные строки в биллинге.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект