ai
3 мин
15 октября 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

Тестирование LLM‑фичи: можно ли верить своему eval

sproshchaev (OTUS)
sproshchaev (OTUS)
RSS AI Ingest
Тестирование LLM‑фичи: можно ли верить своему eval

Eval показывает 96% качества, тесты проходят, а после релиза LLM‑ассистент допускает критическую ошибку. Проблема может скрываться в самой системе оценки, которая пропускает опасные ответы и создаёт ложное ощущение надёжности. Разбираем сем...

Eval показывает 96% качества, тесты проходят, а после релиза LLM‑ассистент допускает критическую ошибку. Проблема может скрываться в самой системе оценки, которая пропускает опасные ответы и создаёт ложное ощущение надёжности. Разбираем семь ошибок тестирования LLM‑функций и способы построить eval, результатам которого действительно можно доверять. Проверить свой eval

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект