Создание конвейера обработки счетов на базе искусственного интеллекта: OCR и LLM

Создание конвейера обработки счетов на базе искусственного интеллекта: OCR и LLM Обработка счетов кажется простой, пока вы на самом деле не имеете дело со счетами, поступающими от разных поставщиков. Различные макеты, разные имена полей, отсканированные документы, непоследовательное форматирование, недостающая информация, дубликаты счетов и даже подозрительные транзакции могут замедлить ручную обработку и привести к ошибкам. В рамках нашего проекта мы работали над конвейером обработки счетов на базе искусственного интеллекта, предназначенным для автоматизации большей части этого процесса — от извлечения информации из счетов до проверки данных и выявления потенциальных дубликатов или мошенничества. Я работал ведущим фронтенд-разработчиком и отвечал в первую очередь за интерфейс и его интеграцию с серверными службами. В то же время я тесно сотрудничал с командой, чтобы понять основной конвейер обработки и то, как различные сервисы связаны друг с другом. В этой статье рассказывается о том, как работает система, и о некоторых инженерных решениях, стоящих за ней. 1. Проблема В типичной среде цепочки поставок счета-фактуры могут поступать в самых разных форматах. Некоторые из них могут представлять собой PDF-файлы, созданные в цифровом формате, а другие могут представлять собой отсканированные документы или изображения. Обработка t