Сопоставление стека искусственного интеллекта венчурной фирмы по потоку данных: коннекторы, MCP и настройки обучения по умолчанию

Раскрытие информации: я стал соучредителем Mitosis Labs, которая управляет Private SuperIntelligence. Это адаптация оригинального руководства. Если вы сотрудник венчурной фирмы, который подключает инструменты, «какой искусственный интеллект нам следует использовать?» на самом деле это вопрос потока данных. Каждый инструмент считывает некоторый фрагмент данных основателя и LP через определенный соединитель в соответствии с некоторыми настройками обучения. Нарисуйте это для каждого кандидата, прежде чем сравнивать характеристики. Все, что я говорю о поставщиках ниже, взято с их собственных страниц, доступ к которым открыт 15 октября 2026 г. Исходники в конце. Представление потока данных Группа Инструменты Что читает инструмент Обучение по умолчанию, заявляет поставщик Общие помощники ChatGPT Business/Enterprise, Claude для финансовых услуг, Microsoft Copilot Что пользователи вставляют, загружают или подключают; для Copilot — контент Microsoft Graph, к которому пользователь уже имеет доступ. Каждый говорит, что бизнес-данные не используются для обучения по умолчанию (Microsoft: не используются для обучения базовых LLM) Источники информации и отношения Гармоничность, Близость База данных компании поставщика, а также данные, которые вы синхронизируете; для Affinity, вашего конвейера, встреч и электронной почты Не описано в оригинальном руководстве; спросить Документы и усердие Хеббия, V7 Go Документы и данные, которые вы загружаете Хеббия: никогда не тренировал ее и не пиарился