Смоделируйте этап проверки перед сохранением результатов AI.

Ответ ИИ может идентифицировать еду и предложить пищевую ценность. Этот ответ все еще оставляет нерешенным решение о продукте: какую информацию человек хочет видеть в своем дневнике? Если ответ рассматривается как немедленно сохраненная еда, успешный запрос модели может изменить общее количество продуктов за день до того, как человек проверит еду или порцию. Добавленный впоследствии экран обзора не может восстановить различие, которое модель данных уже утратила. Словарь предметной области FoodWarz отделяет анализ от еды. Анализ – это проверяемая интерпретация. Еда — это сохраненный снимок дневника, содержащий информацию о количестве, питании и источнике, которую пользователь выбрал для записи. В этом посте эта граница используется для описания небольшого подхода к моделированию, который также применим к другим продуктам, которые превращают сгенерированные предложения в долговременные записи. Дайте каждому объекту одну работу Следующий TypeScript представляет собой иллюстративный эскиз, а не производственную схему FoodWarz. Идентификаторы, сведения о проверке и хранении намеренно опущены. тип Питание = Только чтение; введите AnalysisResult = { вид: «анализ»; предлагаемоеПитание: Питание;