Случай, когда обилие данных мало что значит для реальных результатов

В последнее время много дискуссий (летние лесные пожары имели немало последствий) о водоснабжении и центрах обработки данных. Для проектирования и программирования любой долгосрочной надежной инфраструктуры необходимы соответствующие данные. В первую очередь Европа не испытывает недостатка в данных о водных ресурсах. Огромный объем данных, связанных с водой, уже доступен на data.europa.eu. Проблема в том, что большая часть информации недостаточно структурирована, недоступна для обнаружения, несовместима, последовательно описана или машиночитаема, чтобы современные автоматизированные системы и искусственный интеллект могли эффективно использовать ее. Поэтому следующий этап цифрового управления водными ресурсами должен быть сосредоточен не столько на сборе большего количества данных, сколько на создании существующих данных: -структурированный -обнаружимый -совместимый -юридически чистый -машиночитаемый -постоянный и ремонтопригодный Это особенно важно, поскольку мы начинаем использовать искусственный интеллект и автоматизированные системы для поддержки решений, касающихся водных ресурсов, инфраструктуры, экологических рисков и планирования центров обработки данных. Более широкий урок выходит далеко за рамки воды: метаданные становятся критически важной инфраструктурой для управления с помощью ИИ. В этой статье представлен интересный анализ того, где данные о воде в Европе в настоящее время не соответствуют действительности и что можно с этим сделать: https://хеке