В первой статье серии была таблица про то, как синтезированный голос прочитал целую книгу: роман Шамиля Алядина «Merdiven» («Лестница»), 16 глав, 15 444 слова, 1 ч 58 мин звучания. Во второй я обещал отдельно рассказать, что ломалось на дли...
В первой статье серии была таблица про то, как синтезированный голос прочитал целую книгу: роман Шамиля Алядина «Merdiven» («Лестница»), 16 глав, 15 444 слова, 1 ч 58 мин звучания. Во второй я обещал отдельно рассказать, что ломалось на длинной дистанции. Рассказываю.
Если коротко, голос держался ровно все два часа. Почти всё, что ломалось, сидело не в модели, а в обвязке вокруг неё: в нарезке текста на предложения, склейке коротких фраз, обрезке вдохов, извлечении текста из файла книги и разметке времени. А проверочный набор из 14 фраз, по которому я до этого сравнивал версии модели, ни одной из этих проблем не увидел, а в одном случае не смог отличить хорошую правку от вредной.
Оговорка, как и в прошлых статьях серии: названий моделей, источников данных, внутренних скриптов и параметров обучения и декодирования здесь не будет. Будут метрики, методика проверки и грабли.