SDD для AI-агентов: как мы заново изобрели очень быстрый waterfall

Представим обычную продуктовую задачу. Нужно добавить новую фичу. Команда описывает её через Specification-Driven Development и фиксирует сценарии, ограничения, API и критерии приёмки. Агент получает контекст, быстро пишет код, тесты и инфраструктуру. Через день, а то и раньше, почти готов результат. Но где здесь waterfall? Если фича изолирована, команда может безопасно выкатить её под флагом, быстро увидеть пользовательский сигнал и так же быстро откатить изменение. Тогда большой агентный батч становится отличным экспериментом. Привет, Хабр! Меня зовут Марат Киньябулатов, я эксперт по гибким практикам и отвечаю за эффективность инженерных команд в ядре банка. В этой статье я разберу, когда SDD действительно помогает агентам, а когда слишком рано фиксирует решение. Покажу это на нескольких кейсах и разберу, как сохранить короткий цикл обратной связи, когда код появляется быстрее, чем команда успевает проверить результат.