Я работаю над публичными лекциями профессора Пратоша А.П. «Математические основы генеративного искусственного интеллекта». Плейлист — это позвоночник. Эти заметки представляют собой мое глубокое погружение в каждый раздел: визуальное представление, когда изображение является сутью, обходной путь, когда необходимым условием...
Я работаю над публичными лекциями профессора Пратоша А.П. «Математические основы генеративного искусственного интеллекта». Плейлист — это позвоночник. Эти заметки представляют собой мое глубокое погружение в каждый раздел: визуальное представление, когда суть в изображении, отступление, когда предварительное условие выполняет реальную работу, и каждая формула, зачитываемая вслух, с прямой строкой из простых слов после нее.
Ранее: Раздел 3б: Выпуклое сопряжение и вариационная граница.
Дорожная карта второй недели
Вторая неделя начинается с того места, где остановилась первая неделя. Вот как сочетаются друг с другом четыре раздела второй недели:
Раздел
Тема
4а (это примечание)
От нижней границы первой недели к обучаемой игре «мин-макс» (генератор против критика)
4б
Активация выхода критика $\sigma_f$ и $\operatorname{dom} f^*$
4с
GAN как особый случай: выбор одного конкретного $f$ приводит к знакомым потерям GAN.
4д
Обучение GAN на практике: мини-пакеты и чередующиеся обновления
Предварительные условия для этой заметки (обходы ниже): нижняя граница $D_f$ для первой недели, «среднее значение примерно соответствует ожиданию» и что такое седловая точка.
Шпаргалка по символам
Символ
Скажи это как
Простыми словами
$p_x(x)$
"п-х из х"
насколько вероятно, что реальные данные окажутся около $x$
$p_\theta(x)$
"р-тета х"
насколько вероятно, что модель генератора выдаст $x