В начале 2000-х годов, если управляющий инвестиционным фондом на Манхэттене или в лондонском Сити хотел действовать на основе рыночной информации, процедура была столь же кустарной, сколь и неэффективной: армии младших аналитиков...
В начале 2000-х годов, если управляющий хедж-фондом на Манхэттене или в лондонском Сити хотел торговать на основе рыночной информации, процедура была столь же кустарной, сколь и неэффективной: армии младших аналитиков торопливо читали новостные ленты, выделяли на маркере двухсотстраничные квартальные отчеты SEC и звонили брокерам-дилерам, чтобы скорректировать свои портфели.
На этом аналоге Уолл-стрит, где доминировали человеческие инстинкты и коридорные слухи, почти никто не верил, что компьютер может читать свободный текст, понимать иронию или количественно оценивать финансовую панику быстрее и хладнокровнее, чем опытный трейдер в торговом зале.
Гораздо менее мыслимо было то, что компания-новатор, собиравшаяся свергнуть эту парадигму, была основана не в Кремниевой долине, не в Бостоне и не в финансовом районе Нью-Йорка, а на расстоянии более шести тысяч километров: в бизнес-центре с видом на Средиземное море, на Золотой Миле Марбельи (Малага).
Сегодня RavenPack — это наиболее тщательно охраняемый секрет в сфере глобальных финансов. Его алгоритмы ежедневно обрабатывают сотни миллионов журналистских статей.