Примеры портфолио инженеров по искусственному интеллекту: что проверяют рецензенты

[ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ РАЗБОР // TL;DR ] Рецензенты проверяют, работает ли что-нибудь, приняли ли вы трудные решения, можете ли вы объяснить компромисс и измеряется ли что-либо. Самая сильная часть — это живой помощник по поиску в самом портфолио с видимым путем отказа и его индексом, представленным как сервер MCP. Продукт с читаемой границей доверия, такой как агент предложения и подтверждения, дает рецензентам возможность не согласиться, и в этом вся суть. Включите один измеренный результат «до» и «после» и один явно заявленный отказ; оба повышают доверие больше, чем очередной успех. В портфолио инженера по искусственному интеллекту есть одна задача: позволить незнакомцу за несколько минут и без разговора с вами убедиться, что вы запустили модель в производство и поняли, что произошло. Большинство портфолио не проходят этот тест не потому, что работа слабая, а потому, что на сайте представлен список технологий, а не система, которую кто-то может проверить. Этот пост представляет собой контрольный список, который я использовал для создания своего, а этот сайт — в качестве рабочего примера, включая те части, в которых я ошибся. Что на самом деле проверяет менеджер по найму Никого, читающего портфолио инженера по искусственному интеллекту, больше не впечатляют слова RAG, агенты или тонкая настройка.