Все больше и больше текста, проходящего через наши приложения, пишется, редактируется или обобщается с помощью языковой модели. Контент-платформы хотят знать это, прежде чем публиковать. Школы хотят знать это, прежде чем ставить оценку. А по статье 50 ИИ ЕС...
Все больше и больше текста, проходящего через наши приложения, пишется, редактируется или обобщается с помощью языковой модели. Контент-платформы хотят знать это, прежде чем публиковать. Школы хотят знать это, прежде чем ставить оценку. А согласно статье 50 Закона ЕС об искусственном интеллекте, любой, кто публикует сгенерированный искусственным интеллектом текст для информирования общественности, должен будет маркировать его.
Probator.ai проверяет текст на три вещи за один звонок:
Генерация ИИ: вероятность и вердикт, предложение за предложением, с подкрепленными доказательствами;
Грамматика и стиль: исправления с пояснениями, к вам никогда не применявшиеся;
Плагиат: сопоставление источников из Интернета, академических баз данных и Википедии на всех языках.
Он также сообщает о скрытых символах, похожих буквах и метках происхождения AI (метки C2PA, IPTC, невидимые теги Unicode, используемые для скрытых подсказок). Он работает на более чем 100 языках, и вы можете вызвать его из своего кода или позволить вашему ИИ-агенту вызывать его напрямую.
Для агентов: одна строка конфигурации MCP.
Probator запускает удаленный сервер MCP. Добавьте его к любому клиенту, который поддерживает MCP через HTTP (Claude, Cursor, VS Code, ваш собственный агент):
{
"мкпсерверс": {
"пробатор": { "тип": "http", "url": "https://probator.ai/mcp" }
}
}
Первый вызов возвращает 401, указывающий на cli.