Большинство демонстраций коммерции с использованием искусственного интеллекта приближаются к самому драматическому моменту: агент нажимает кнопку «Купить». Вероятно, это неправильная первая веха. Прежде чем ИИ создаст приказ, ему необходимо продемонстрировать что-то менее захватывающее и более важное: он может...
Большинство демонстраций коммерции с использованием искусственного интеллекта приближаются к самому драматическому моменту: агент нажимает кнопку «Купить».
Вероятно, это неправильная первая веха.
Прежде чем ИИ создаст заказ, ему необходимо продемонстрировать что-то менее захватывающее и более важное: он может осмотреть реальный магазин, не выдумывая факты и не принимая на себя полномочия, которых у него нет.
Первый тест — это не проверка
Полезный торговый агент должен уметь отвечать на такие вопросы, как:
Нашел ли он точный продукт или просто похожее название?
Есть ли товар в наличии на данный момент?
Какую расчетную стоимость доставки для этого пункта назначения на самом деле указал продавец?
Каковы условия возврата и обработки?
Какие важные детали отсутствуют?
Продавец новый или история транзакций отсутствует?
Агент должен раскрыть эти факты, прежде чем он попросит разрешения сделать что-либо важное.
Это приводит к чистой исходной архитектуре: создайте поверхность обнаружения, которая имеет достаточный реальный коммерческий контекст для поддержки решения, но не имеет возможности создавать заказы или перемещать деньги.
Намеренно узкая поверхность MCP
WebAZ теперь предоставляет конечную точку MCP для активных покупок:
https://webaz.xyz/mcp/shopping-v1
Он не требует входа в систему и предоставляет только один инструмент: webaz_search.