Почему я создал генератор флаеров с искусственным интеллектом на основе редактируемых полей, а не подсказок

Я создаю Postrai, генератор флаеров с искусственным интеллектом для малого бизнеса. Проблема, которую я продолжал видеть, была простой. Многие рабочие процессы проектирования ИИ заканчиваются красивым изображением, но настоящий флаер содержит информацию, которая часто меняется. Цена меняется. Срок действия акции истекает. Фотография товара будет заменена. Необходимо обновить номер телефона или адрес магазина. Когда вся эта информация запекается в плоское изображение, даже небольшое изменение может означать повторное создание всего дизайна. Это привело меня к другому подходу. Вместо того, чтобы рассматривать флаер как одно изображение, я хотел рассматривать его как структурированный набор редактируемых бизнес-полей. Начните со ссылки и краткого описания Рабочий процесс начинается либо со справочного флаера, либо с шаблона продавца. Эталонный дизайн дает системе полезное визуальное направление. Он показывает порядок чтения, связь заголовка и продукта, объем места, отведенного под предложение, общий баланс композиции. Затем пользователь добавляет информацию, которая действительно принадлежит кампании. Это может включать название компании, заголовок, фотографию продукта, логотип, цену, предложение, дату кампании, местоположение, контактные данные и призыв к действию. Цель состоит в том, чтобы использовать