AI‑агенты позволяют разработчикам закрывать больше задач и быстрее писать код, но изменения всё чаще застревают на ревью и в QA. Растущие MR перегружают процессы проверки, а выигрыш в скорости разработки теряется по пути к production. Разби...
AI‑агенты позволяют разработчикам закрывать больше задач и быстрее писать код, но изменения всё чаще застревают на ревью и в QA. Растущие MR перегружают процессы проверки, а выигрыш в скорости разработки теряется по пути к production. Разбираемся на данных Faros AI, CircleCI и DORA, почему возникает этот парадокс и как найти узкое место в поставке изменений.
Разобрать парадокс