Почему результаты искусственного интеллекта кажутся неправильными, даже если они верны

ИИ может дать ответ за секунды. Ответ может быть ясным, правдоподобным и даже правильным. И все же что-то в этом все еще может показаться неправильным. Я не думаю, что этот дискомфорт возникает только от галлюцинаций или плохой точности модели. Иногда реальная проблема проще: ИИ вернул результат, но не вернул работу в форме, которую другой человек мог бы безопасно продолжить. Это не новая проблема, созданная ИИ. Это та же проблема, с которой мы уже сталкиваемся, когда делегируем работу другому человеку. Чего мы ожидаем, когда делегируем работу? Представьте себе, что менеджер спрашивает члена команды: Пожалуйста, подготовьте предложение по сокращению эксплуатационных расходов в следующем месяце. Член команды просматривает несколько документов, сравнивает несколько вариантов и отвечает: Нам следует выбрать вариант А. Запрошенное заключение предоставлено. Но действительно ли работа была возвращена? Менеджер еще не знает: Для какой цели оптимизировал участник команды Какие документы и факты были исследованы Какие допущения и ограничения использовались Какие альтернативы сравнивались Почему вариант А был предпочтителен Какие условия остаются непроверенными Что необходимо пересмотреть, если ситуация изменится Исходный запрос может не содержать e