Я сидел в достаточном количестве очередей на рецензирование, чтобы знать, как это выглядит, когда команда не успевает за ней: PR накапливаются быстрее, чем кто-либо может их пройти, рецензенты начинают просматривать вместо того, чтобы читать, и «мне кажется, что это хорошо» начинает означать «ничего очевидного…
Я сидел в достаточном количестве очередей на рецензирование, чтобы знать, как это выглядит, когда команда не успевает за ней: PR накапливаются быстрее, чем кто-либо может их пройти, рецензенты начинают просматривать, а не читать, а «выглядит хорошо» начинает означать «ничего явно не сломалось» вместо «Я проверил, что это на самом деле делает».
Это было проблемой еще до кодирования агентов. Теперь он намного больше. Когда растущая доля кодовой базы пишется агентами, способными создать тысячу строк за считанные минуты, очередь на PR больше не является узким местом, а становится стеной. Проверка кода, созданного ИИ, так же, как вы просматривали код, написанный человеком, на том же этапе процесса, не соответствует такому темпу. Обзор должен произойти раньше, иначе его вообще не произойдет.
Ключевые выводы
Агенты ИИ-кодирования увеличили объем написанного кода, но возможности проверки при этом не увеличились, поэтому узкое место переместилось с написания кода на его проверку.
Агенты работают без организационного контекста, который есть у инженера-человека, поэтому PR-ворота — это первое и единственное место, где проверяется контекст, но уже слишком поздно, чтобы его дешево поймать.
Документ с правилами в репозитории является руководством, а не обеспечением соблюдения. Ничто не подтверждает, что агент следил за ним до того, как
