[Перевод] Почему ИИ так и не заменил разработчиков (и вряд ли заменит)

Тема замены людей нейросетями сейчас обросла массой страхов и домыслов. Но как отсеять пустые страшилки с хайповыми прогнозами и посмотреть на ситуацию через призму реальных фактов? Один из способов — проанализировать ту сферу, куда ИИ проник глубже и быстрее всего. Речь, разумеется, о разработке ПО. В этой статье мы на фактах докажем, что пора перестать верить в расхожий нарратив о том, будто достижение некоего «критического уровня» ИИ неизбежно спровоцирует массовые сокращения. И если даже в IT-сфере с минимумом регуляторных барьеров этого не происходит, то представителям остальных профессий переживать стоит еще меньше. Мы прекрасно понимаем механику этого процесса. Любой интеллектуальный труд, и создание софта здесь не исключение, можно представить в виде эдакого «сэндвича»: решить — сделать — сдать. Искусственный интеллект берет на себя слой исполнения, ту самую «начинку» сэндвича. Однако два крайних слоя упорно не поддаются автоматизации, и простым наращиванием мощностей эту стену не пробить.