Парадокс последней мили: почему код ИИ на самом деле никогда не завершается Сегодня утром ИИ написал восемьдесят процентов моей статьи. Десять минут с момента отправки запроса на получение. Он был чистым, логичным и функционально надежным в своей «песочнице». Йо...
Парадокс последней мили: почему код ИИ на самом деле никогда не завершается
Сегодня утром ИИ написал восемьдесят процентов моей статьи. Десять минут с момента отправки запроса на получение. Он был чистым, логичным и функционально надежным в своей «песочнице». Вы бы назвали это успехом. Я вижу задержку в плане выполнения еще до того, как вы нажмете кнопку слияния. Код работает до тех пор, пока в него не вторгается реальность.
Это не аномалия возможностей; это структурная неизбежность.
В статье на dev.to утверждается, что хотя ИИ быстро генерирует основную часть функциональности, оставшиеся двадцать процентов — крайние случаи, точки интеграции и логика проверки — занимают восемьдесят процентов вашего времени. На бумаге это имитирует принцип Парето, обратный принципу скорости разработки, а не потери производительности. Но это не ошибка. Это особенность того, как модели большого языка обрабатывают вероятность и точность.
Когда вы просите ИИ сгенерировать код, вы просите его предсказать наиболее вероятную последовательность токенов, которая удовлетворяет общему шаблону. Он превосходно справляется со стандартными шаблонами: операциями CRUD, базовыми вызовами API, формированием пользовательского интерфейса. Это результаты с высокой вероятностью, основанные на миллиардах обучающих примеров. Это составляет ель