Оперативная копипаста работает. Пока этого не происходит.

Один из наиболее привлекательных рабочих процессов ИИ в разработке выглядит так: Напишите подсказку. Получите код. Скопируйте это. Вставьте это. Оно работает. Проблема в том, что «это работает» — это не то же самое, что «это правильно». Код, сгенерированный ИИ, может пройти первый тест, решить очевидную проблему и выглядеть достаточно хорошо, чтобы его можно было зафиксировать. Но часто только позже мы обнаруживаем, что на самом деле было введено в систему ранее: неправильное предположение, скрытая зависимость, плохой крайний случай, проблема безопасности или решение, которое не соответствует существующей архитектуре. Имейте в виду: ИИ чрезвычайно умен. ИИ особенно хорош в получении результатов, которые выглядят убедительно. Это полезно, но и опасно. Сама уверенность проектов ИИ в том, что он написал код легко и безупречно, опасна. Чем проще получить результат, тем больше соблазн пропустить ту часть процесса, где мы пытаемся понять, что же мы на самом деле получили. Вот почему разработка с использованием ИИ не должна останавливаться на «работах». Вам необходимо проверить: почему это работает, в каких условиях это работает, что произойдет, когда эти условия перестанут применяться, как это вписывается в остальную систему, и кто будет поддерживать его шесть месяцев с