ai
3 мин
20 октября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

Одна архитектура, один набор рекомендаций для всех ваших проектов?

Nicolas
Nicolas
RSS AI Ingest
Одна архитектура, один набор рекомендаций для всех ваших проектов?

Десять репозиториев, десять архитектур Откройте любые три репозитория в вашей компании. Один использует уровень обслуживания, другой помещает SQL в обработчики маршрутов, третий имеет папку utils/, которая делает все. Кнопки трех оттенков синего цвета. Каждое репо имеет свое о...

Десять репозиториев, десять архитектур Откройте любые три репозитория в вашей компании. Один использует уровень обслуживания, другой помещает SQL в обработчики маршрутов, третий имеет папку utils/, которая делает все. Кнопки трех оттенков синего цвета. В каждом репозитории есть собственный файл CLAUDE.md или AGENTS.md, скопированный из другого репозитория шесть месяцев назад и с тех пор отредактированный. Потом кто-то решает: «Отныне каждый API возвращает ошибки в этом формате». Это решение принимается на собрании, затем на вики-странице, а затем, возможно, в двух из десяти файлов CLAUDE.md. Помощники по кодированию в остальных восьми репозиториях никогда об этом не слышали. А документы? Они были правы в день отправки. Никто не обновляет страницу после очередного рефакторинга, потому что никто не помнит о ее существовании. Помощники по кодированию сделали ситуацию одновременно хуже и лучше. Хуже того, потому что они пишут код быстро, в каком бы стиле ни предлагал местный контекст. Лучше, потому что они очень хорошо следуют инструкциям, если каждый из них получает одни и те же инструкции. Идея: решить один раз, в одном репозитории Я создал Ohara, инструмент с открытым исходным кодом, который помещает все рекомендации и все документы в один репозиторий GitHub. Помощники по программированию читают его вживую через MCP. Люди читают это на сайте. Ничего не копируется в каждый проект.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект