Смена, о которой, честно говоря, никто не говорит! В течение десяти лет доставка в облако подразумевала сложную работу специалистов: модули Terraform, конвейеры YAML, связующие сценарии PowerShell и одного инженера, который «знает, как работает выпуск». Это чанги...
Смена, о которой, честно говоря, никто не говорит!
В течение десяти лет доставка в облако подразумевала сложную работу специалистов: модули Terraform, конвейеры YAML, связующие сценарии PowerShell и одного инженера, который «знает, как работает выпуск».
Ситуация быстро меняется. Теперь в Azure есть искусственный интеллект на каждом уровне этого стека: код, инфраструктура, конвейеры и операции. В совокупности эти части образуют ускоритель развертывания: опишите, что вам нужно, и платформа создаст, проверит, развернет и отслеживает это.
В моем посте ниже будет рассказано о том, что можно автоматизировать сегодня, как построить такую платформу на Azure и что еще требует людей.
Что можно автоматизировать с помощью Azure AI
Площадь
Традиционно выполняется
Подход с использованием искусственного интеллекта в Azure
Код инфраструктуры
Инженер пишет Terraform/Bicep
Подсказка на естественном языке -> Bicep/Terraform через GitHub Copilot или Azure Copilot на основе проверенных модулей Azure.
Конвейеры CI/CD
Рукописный YAML
Агент генерирует действия GitHub или конвейеры Azure на основе анализа репозитория.
Обеспечение среды
Билеты + сценарии
Шаблоны Azure Developer CLI (azd) + среды развертывания Azure
Политика и соблюдение требований
Ручная проверка
Политика Azure + проверка IaC с помощью ИИ перед слиянием
Сканирование безопасности
Отдельный