Начало работы с Gemini API: практическое руководство по Python Gemini API предлагает мощные языковые возможности для создания приложений на основе искусственного интеллекта. В этом уроке вы узнаете, как интегрировать Gemini в проект Python, отправить р...
Начало работы с Gemini API: практическое руководство по Python
Gemini API предлагает мощные языковые возможности для создания приложений на основе искусственного интеллекта. В этом руководстве вы узнаете, как интегрировать Gemini в проект Python, отправлять запросы и анализировать ответы — и все это менее чем за 5 минут.
Предварительные условия
На вашем компьютере установлен Python 3.8+.
Ключ API от платформы Gemini (зарегистрируйтесь на https://gemini.example.com).
Установка
Установите библиотеку запросов, если у вас ее еще нет:
запросы на установку pip
Настройка вашего запроса
Создайте новый файл Python, например, gemini_demo.py, и импортируйте необходимые модули:
запросы на импорт
импортировать JSON
Оформление запроса
Установите свой ключ API и определите конечную точку. Затем создайте приглашение и отправьте запрос POST:
API_KEY = "ВАШ_API_KEY_ЗДЕСЬ"
КОНЕЧНАЯ ТОЧКА = "https://api.gemini.example.com/v1/messages"
заголовки = {
«Авторизация»: f «Носитель {API_KEY}»,
«Тип контента»: «приложение/json»
}
подсказка = "Объясните теорию относительности простыми словами."
полезная нагрузка = {
"сообщения": [
{"роль": "пользователь", "контент": подсказка}
],
"модель": "gemini-2.0-flash"
}
ответ = запросы.пост (ENDPOINT, заголовки = заголовки, json = полезная нагрузка)
Анализ ответа