Начало работы с API Gemini Gemini API предоставляет мощные языковые возможности для создания приложений на основе искусственного интеллекта. В этом руководстве вы узнаете, как создать простой запрос, интерпретировать ответ и интегрировать его в...
Начало работы с API Gemini
Gemini API предоставляет мощные языковые возможности для создания приложений на основе искусственного интеллекта. В этом руководстве рассказывается, как создать простой запрос, интерпретировать ответ и интегрировать его в скрипт Python.
Предварительные условия
Проект Google Cloud с включенным API Gemini.
Ключ API с разрешением на доступ к конечной точке генерации.
Установлен Python 3.8+ и библиотека запросов.
Настройка запроса
URL-адрес конечной точки:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta1/models/gemini-pro:generate:json
Вы отправляете запрос POST с полезными данными JSON, содержащими модель, приглашение и параметры генерации.
Пример полезной нагрузки
{
"модель": "Близнецы-про",
"prompt": "Объясните значение золотого сечения в математике.",
«температура»: 0,7,
«max_output_tokens»: 256
}
Выполнение звонка с помощью Python
запросы на импорт
импортировать JSON
API_KEY = "ВАШ_API_KEY"
url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta1/models/gemini-pro:generate:json?key={API_KEY}"
полезная нагрузка = {
"модель": "Близнецы-про",
"prompt": "Объясните значение золотого сечения в математике.",
«температура»: 0,7,
«max_output_tokens»: 256
}
ответ = р