Самостоятельно размещенный CVAT может считывать изображения непосредственно из облачного хранилища. Это делается с помощью встроенной функции под названием «Облачные хранилища», которая связывает CVAT с ведром (папкой в облачном хранилище) и загружает из него изображения всякий раз, когда кто-то создает задачу. ...
Самостоятельно размещенный CVAT может считывать изображения непосредственно из облачного хранилища. Это делается с помощью встроенной функции под названием «Облачные хранилища», которая связывает CVAT с ведром (папкой в облачном хранилище) и загружает из него изображения всякий раз, когда кто-то создает задачу. Это важно, поскольку большинство наборов данных уже находятся в облачном хранилище до начала маркировки. Камеры, дроны и медицинские сканеры по умолчанию сохраняют там свои файлы, поэтому к моменту начала проекта маркировки в корзине часто хранятся десятки тысяч изображений. Загрузка этих изображений на ноутбук и повторная загрузка их через браузер выполняется медленно, при этом создается вторая копия набора данных, и вам приходится делать это заново каждый раз, когда поступает новая партия изображений.
Соединение удаляет это движение вперед и назад, но не устраняет работу вокруг него. После подключения ведра необходимо позаботиться о четырех вещах:
Ключи доступа, которые позволяют CVAT открыть ведро.
Файл манифеста для больших наборов данных.
Дисковое пространство на сервере, на котором хранятся копии отображаемых изображений.
Шаг, на котором готовые файлы этикеток копируются обратно в корзину.
На нескольких тысячах изображений это небольшие работы, которые возникают один раз. Каждую неделю они появляются по 50 000 изображений. Это арти