Может ли локальная модель заменить Jev в моем инструменте памяти Claude Code? Я протестировал два

Кто-то на GitHub спросил, может ли jevmem работать полностью локально. Справедливый вопрос. Сегодня jevmem нужен платный ключ API TypeSafe: он отправляет каждое сообщение с удаленными общими секретами в API Jev TypeSafe, чтобы решить, что стоит сохранить. Оллайя запускает открытые модели принятия решений на вашем компьютере и отвечает в том же формате, что и API Jev. Поэтому я указал на него. Подключилось без изменения кода: один URL, любой ключ и название модели в конфиге. Затем я провел те же тесты, что и для Джева. Настройка 2 октября 2026 г. M4 Mac с 16 ГБ, Ollaya 0.9.0. По одному забегу на каждого, рядом с забегом Джева в тот же день. Решаем, что сохранить (66 отложенных ходов) Сохранить/пропустить вправо Сохранить + доброе право Медиана за ход Джев 65/66 63/66 0,23 с веялка:e4b (8 ГБ) 60/66 57/66 28,5 с Laya:Typed-Decisions (852 МБ) 19/66 19/66 13,6 с Обеим локальным моделям требовалось увеличить таймаут клиента с 10 до 180 с. Возврат и стража (только Лайя) Напомним: в течение 1-секундного бюджета jevmem ответ не пришел, поэтому каждое приглашение сводилось к сопоставлению слов: 48 из 78 нужных строк против 73 у Jev. Его контекст из 1024 токенов все равно не может содержать 18-строчный файл памяти. Guard: достаточно быстрый (медиана 158 мс), но он поймал 43 из 68 нарушений правил с 13 ложными срабатываниями.