Может ли ИИ исправить ошибку, которую он не может воспроизвести?

Сгенерированный патч может быть правильным, хотя его правильность не будет доказана. В этом проблема. Агенты ИИ-кодирования становятся лучше в чтении кода, анализе ошибок и предложении исправлений. Но для отладки производственного программного обеспечения требуется, чтобы генерация кода не выполняла: Вам необходимо установить, что на самом деле вышло из строя. Полезный способ подумать об отладке: Сигнал ↓ Доказательства ↓ Гипотеза ↓ Воспроизведение ↓ Исправить ↓ Валидация Важный шаг находится посередине: Репродукция. Почему воспроизводство имеет значение Представьте, что у вас есть такая ситуация: Отчеты клиентов: «Оплата не удалась». Журналы: Запрос на оплату дал неожиданный ответ. ИИ-анализ: «Вероятно, вызвано необработанным крайним случаем в логике повтора платежа». ИИ генерирует: Исправление условия повтора. Патч выглядит разумно. Но что мы знаем? Мы знаем, что ИИ нашел правдоподобное объяснение. Мы не обязательно знаем, что объяснение правильное. Более сильный рабочий процесс: Исходный код ↓ Воспроизведите сообщение о сбое ↓ Подтвердите неудачу ↓ Применить исправление ↓ Запустите то же воспроизведение ↓ Подтвердите, что ошибка исчезла ↓ Запуск регрессионных проверок Сейчас мы тестируем что-то конкретное. Основная причина все еще остается гипотезой Это отличие