После месяца разработки с помощью ИИ-агентов мне с грустью сообщать об отказе от моей стратегии контроля версий, которая включала Final_final в производстве, Final_final_действительно в стадии подготовки, вероятно_самое последнее в те дни, когда я чувствовал себя храбрым, и пожалуйста_не_синхронизируйте_...
После месяца разработки с помощью агентов ИИ мне с грустью сообщать об отказе от моей стратегии контроля версий, которая запускала Final_final в производстве, Final_final_действительно в стадии подготовки, вероятно_последнее в те дни, когда я чувствовал себя смелым, и, пожалуйста_не_синхронизируйте_пока, все, что действительно имело значение.
Шутки в сторону: после создания множества-много-много папок мой ноутбук и GitHub, где я сохраняю резервные копии своей работы, разошлись. В моем случае 23 проекта существовали только на моем ноутбуке без какой-либо резервной копии, а большинство остальных все еще сидело на GitHub под именами, которые я уже изменил на своем ноутбуке, поэтому для некоторых из них было уже непонятно, какая версия последняя.
Благодаря использованию ИИ это происходит быстрее, чем раньше, потому что агент может запустить новую папку проекта за минуту, и ничто в этом процессе не напоминает вам о необходимости ее резервного копирования или правильном присвоении ей имени. Поэтому я написал скрипт Python, который поддерживает эти два процесса в одном порядке, и его первый полный запуск прошел через около 120 репозиториев. Вот что я бы сказал любому, кто оказался в такой же ситуации.
Решите, какая сторона оригинала
Прежде чем писать какой-либо код, решите, какая копия выиграет, если обе не согласны. Для меня это ноутбук, потому что там я реорганизую папки и там происходит работа.