В современном быстро меняющемся мире программного обеспечения ИТ-руководители предприятий постоянно балансируют между собой. С одной стороны, бизнес-подразделениям необходимы постоянные цифровые инновации — от индивидуальных клиентских порталов и мобильных информационных панелей до автоматизированных операций...
В современном быстро меняющемся мире программного обеспечения ИТ-руководители предприятий постоянно балансируют между собой. С одной стороны, бизнес-подразделениям необходимы постоянные цифровые инновации — от индивидуальных клиентских порталов и мобильных информационных панелей до автоматизированных рабочих процессов. С другой стороны, команды инженеров сталкиваются со значительными техническими трудностями при попытке подключить новые веб-интерфейсы к уже существующей инфраструктуре баз данных предприятия. Для большинства авторитетных организаций основные бизнес-данные хранятся в проверенных временем реляционных базах данных, таких как PostgreSQL, Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server. Использование этих данных для использования в современных приложениях традиционно требовало месяцев ручной полнофункциональной разработки. Инженеры-программисты тратят тысячи часов на повторяющуюся работу: написание от руки моделей объектно-реляционного картирования (ORM), демонстрацию контроллеров RESTful, подключение фильтров нумерации страниц и поиска, а также создание пользовательских экранов пользовательского интерфейса. Современные разработчики приложений, управляемые искусственным интеллектом и ориентированные на разработчиков, меняют эту парадигму. Сочетая генеративный искусственный интеллект с архитектурными компиляторами, эти платформы автоматизируют трудный мост между устаревшими схемами баз данных и современными интерфейсными интерфейсами.