ai
5 мин
21 октября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

Мировая модель жизни: Алекс Ривс из Biohub о виртуальных клетках, измерениях и увеличении объема данных на 1,8 миллиарда долларов | Расшифровка программы жизни: главный научный сотрудник Biohub рассказывает о том, как использовать данные и искусственный интеллект для построения «модели жизненного мира».

cognitalk
cognitalk
RSS AI Ingest
Мировая модель жизни: Алекс Ривс из Biohub о виртуальных клетках, измерениях и увеличении объема данных на 1,8 миллиарда долларов | Расшифровка программы жизни: главный научный сотрудник Biohub рассказывает о том, как использовать данные и искусственный интеллект для построения «модели жизненного мира».

https://www.youtube.com/watch?v=l6DPAwgUr-8 Основная часть этого интервью посвящена тому, как искусственный интеллект (ИИ) и наука о данных могут использоваться для фундаментального понимания и лечения всех болезней. Гость Алекс Ривс происходит из организации Biohub, цель которой — «вылечить или предотвратить все болезни». Ключевые выводы заключаются в следующем: Амбициозные цели против реалистичных задач: Цель Biohub звучит как стремление к «бессмертию», но Алекс кристаллизует ее в мир без рака, инфекционных и хронических заболеваний. Он считает, что ключ к достижению этой цели лежит в глубоком понимании «программы» жизни. Нынешнее узкое место не...

https://www.youtube.com/watch?v=l6DPAwgUr-8 Расшифровка программы жизни: главный научный сотрудник Biohub рассказывает о том, как использовать данные и искусственный интеллект для построения «модели жизненного мира» Понятное общее объяснение Основная часть этого интервью посвящена тому, как искусственный интеллект (ИИ) и наука о данных могут использоваться для фундаментального понимания и лечения всех болезней. Гость Алекс Ривс происходит из организации Biohub, цель которой — «вылечить или предотвратить все болезни». Ключевые выводы заключаются в следующем: Амбициозные цели против реалистичных задач: Цель Biohub звучит как стремление к «бессмертию», но Алекс кристаллизует ее в мир без рака, инфекционных и хронических заболеваний. Он считает, что ключ к достижению этой цели лежит в глубоком понимании «программы» жизни. Текущим узким местом является не модель искусственного интеллекта, а данные: хотя модель искусственного интеллекта очень мощная, текущая модель «виртуальной ячейки», используемая для моделирования ячеек, неэффективна. Основная причина в том, что нам не хватает высококачественных данных наблюдений, которые могли бы выявить тонкие причинно-следственные связи внутри клетки. Существующие технологии измерения ограничивают наше видение. Стратегия Biohub: Тратьте деньги на данные. С этой целью Biohub объединился с рядом ведущих учреждений и инвестировал значительные средства (1,8 миллиарда долларов США) в запуск «Проекта виртуальной биологии». Его основная задача — генерировать высококачественные биологические данные в больших масштабах и систематически. Это включает в себя: Разработка новых инструментов наблюдения: таких как «лазерные фазовые пластинки» — революционная технология микроскопии, которая позволяет ученым более четко видеть, как взаимодействуют большие молекулы, такие как белки, внутри клеток. Создавайте клеточные атласы. Систематически создавайте клеточные атласы, объединяющие молекулярные данные и данные визуализации, чтобы охватить сотни миллиардов клеток в здоровом и болезненном состоянии. Конечная цель: «Модель мира жизни»: они хотят построить модель теории информации, которая сможет предсказывать изменения состояния клеток после воздействия различных возмущений, точно так же, как предсказывать погоду. Конечная цель — стать «моделью жизненного мира», способной ответить на основной вопрос: «Как вернуть патологическое состояние обратно в здоровое состояние?» Применение парадигмы обучения ИИ: Алекс считает, что такие парадигмы, как предварительное обучение и обучение с подкреплением больших языковых моделей, также применимы к биологии. Но самая большая разница заключается в том, что биологическая проверка должна проводиться в лаборатории и не может полностью полагаться на расчеты. Перспективы на будущее: он обсудил ценность и ограничения модельных организмов (таких как мыши, рыбки данио) и считал, что межвидовое обучение имеет решающее значение. Он также представил, будут ли в будущем глубоко интегрированы языковые и биологические модели, а также ценность личных данных о здоровье (например, проекта «Миллион Брайанов Джонсона»). Подробные абзацы и ключевые моменты Часть первая: Начало и большая концепция: что такое «лекарство от всех болезней»? (0% - 12%) Представление гостя и представление программы Ведущий Натан представил гостя Алекса Райвса, научного директора Biohub. Biohub — это перспективный проект, финансируемый Цукербергом и его женой, чья миссия — «вылечить или предотвратить все болезни». Агентство только что объявило о расширении своей инициативы виртуальной биологии стоимостью 18 миллиардов долларов, в которую входят такие партнеры, как Министерство энергетики США, Национальные институты здравоохранения, Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta. Ведущий сначала спросил: Что для Алекса означает «вылечить все болезни»? Стоит ли нам рассчитывать на то, что мы проживем дольше? Определение Алекса «вылечить все болезни» Алекс называет себя прагматичным человеком. Он не гонится за «бессмертием», а изображает

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект