ai
3 мин
9 октября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

MiMo-V2.5 на практике: 15 миллиардов активных параметров, встроенный мультимодальный ввод и когда Pro на самом деле стоит 3

Ryan Cole
Ryan Cole
RSS AI Ingest
MiMo-V2.5 на практике: 15 миллиардов активных параметров, встроенный мультимодальный ввод и когда Pro на самом деле стоит 3

Я уже некоторое время использую MiMo-V2.5 от Xiaomi для выполнения рабочих задач по кодированию и анализу документов, и интересен не лист тестов, а то, что стандартная модель и модель Pro оптимизированы для совершенно разных...

Я уже некоторое время использую MiMo-V2.5 от Xiaomi для выполнения задач по кодированию и анализу документов, и интересен не эталонный лист, а то, что стандартная модель и модель Pro оптимизированы для совершенно разных задач. Стандартный вариант — мультимодальный и дешевый за токен; Pro — это только текст, триллион параметров и примерно в 3,1 раза дороже опубликованных цен Xiaomi. Выбор между ними — это решение о маршрутизации, а не о качестве. Вот что на самом деле имеет значение, если вы собираетесь внедрить один из них в производственный процесс. Архитектура: что дает вам 310B/15B MiMo-V2.5 — это разреженный MoE с общим количеством параметров 310B и ~ 15B активных на токен. Маршрутизатор выбирает 8 из 256 экспертов для каждого токена, поэтому вы получаете доступ к гораздо большему пулу параметров, чем простая модель с плотностью 15 байт, без полной оплаты вычислительных ресурсов. Это не означает, что самостоятельный хостинг дешев. Вам по-прежнему необходимо хранить и обслуживать все веса 310B, а экспертная маршрутизация и пропускная способность межсоединений становятся реальными ограничениями. Активные параметры — это вычислительные показатели, а не показатели памяти. Основа состоит из 48 слоев: 1 плотного плюс 47 МО. Внимание чередует слои скользящего окна и глобальные слои в соотношении 5:1 — 39 SW.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект