Протокол контекста модели стандартизировал способ доступа агентов к инструментам. Он никогда не был предназначен для ответа на то, что агент помнит после завершения сеанса — и именно в этом пробеле на самом деле живет большинство жалоб на «ненадежных агентов». MCP преодолел примерно 97 метров...
Протокол контекста модели стандартизировал способ доступа агентов к инструментам. Он никогда не был предназначен для ответа на то, что агент помнит после завершения сеанса — и именно в этом пробеле на самом деле живет большинство жалоб на «ненадежных агентов».
По состоянию на март 2026 года MCP превысило около 97 миллионов загрузок SDK в месяц. В декабре 2025 года он был передан в дар Agentic AI Foundation, проекту Linux Foundation. В общедоступных каталогах теперь перечислено более 20 000 серверов MCP, а опрос технических руководителей Zuplo показал, что 72% ожидают, что использование MCP будет продолжать расти. По всем показателям внедрения MCP победила.
Так почему же работа с агентом по-прежнему напоминает работу с человеком, который не помнит вчерашнего дня?
Что на самом деле решил MCP
Сначала отдайте должное. До MCP интеграция каждого инструмента была уникальной: индивидуальный адаптер для каждого инструмента, для каждой платформы, многократно распространявшийся на каждого агента по построению команды. MCP объединил это в один протокол — по одному серверу на каждый инструмент, с ним может общаться любой совместимый клиент. Это тот же тип стандартизации, который сделал USB-C полезным: не потому, что он нужен какому-то отдельному устройству, а потому, что он не позволяет каждому устройству нуждаться в собственном кабеле.
Эта проблема — как агент достигает своих способностей — в основном решена. Это настоящий двигатель