Это заявка на Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 2: Side Hustle. Большинство людей управляют своим почтовым ящиком, читая каждое письмо и решая, что для него важно. В этом проблема. MailMate AI Desktop переворачивает это: два мода с открытым весом...
Это заявка на Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 2: Side Hustle.
Что я построил
Большинство людей управляют своим почтовым ящиком, читая каждое письмо и решая, что для него важно. В этом проблема.
MailMate AI Desktop переворачивает это: две модели с открытым весом сначала читают ваше Gmail, суммируют каждое электронное письмо в 1–2 предложения, классифицируют его по приоритету и доставляют только то, что требует вашего внимания — непосредственно в Telegram. Ваши данные никогда не покидают вашу машину.
Кто будет за это платить: фрилансеры, консультанты, инди-основатели и все, чей почтовый ящик является налогом на производительность. Инструмент, который читает 80 электронных писем и выявляет 3 важных — с учетом контекста — легко стоит 10–20 долларов в месяц. Подход, основанный на локальном подходе, делает его пригодным для всех, кто не может передавать электронную почту клиентов в облачный API.
Трубопровод
Gmail (только чтение)
→ Нормализовать электронную почту
→ Qwen2.5-0.5B через vLLM ← суммировать до 1-2 предложений (локально, бесплатно)
→ Механизм типизированного принятия решений Laya ← классифицировать возможность действия + приоритет (локальный ЦП)
→ Политика на стороне приложения ← решить, что разрешено
→ SQLite ← сохраняется, если одобрено
→ Telegram-бот ← сводка + уведомление / Да/Нет подтверждения
→ Календарь Google ← отдельный явный шаг, никогда не автоматический
Два открытых взвешивания
