LLM - вызов инструментов и MCP

Вызов функций — ручной инструмент LOOP LLM (ChatGroq) Скажет, какой инструмент нужно вызвать. Список или объект будут иметь некоторое значение. Это с Langchain и одним типом вызова инструментов. Пользовательский инструмент Это структурированный подход. Внешние инструменты API Это API, которые мы собираемся вызывать. Инструменты базы данных Создайте пользовательскую таблицу. Мы разрешаем только SELECT в PROD. Но если мы используем HUMAN в цикле, тогда также можно использовать обновление. Но убедитесь, что его также РИСК использовать в PROD для обновления запроса. Qwen Models -> В основном вы можете использовать это для локального тестирования. MCP — протокол контекста модели Это протокол. MCP — это общий стандарт (например, USB для инструментов искусственного интеллекта). Клиент MCP решит, какой метод вызывать. Доступ к API предоставляет доступ к данным и PUT GET எல்லாமே இருக்கும், но இந்த MCPல , APIல எல்லாத்தையும் club பண்ணி , Вы можете разоблачить преступника. Клиент MCP позаботится о том, кому позвонить, как агенту. Вопросы и что нужно знать Примечания Лангчейн — это фреймворк. Описание функции -> https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling?api-mode=responses Вызов инструмента (описание выше) С помощью pydantic мы добились проверки ДАННЫХ --> Вы получите возврат