Я люблю Клода Кода. Я не люблю смотреть на счетчик использования во время экспериментов. Поэтому вместо этого я попробовал протестировать его на локальной модели. Работает, ничего не стоит, а настройка короче этого вступления. Вот версия TL;DR. Идея в...
Я люблю Клода Кода. Я не люблю смотреть на счетчик использования во время экспериментов.
Поэтому вместо этого я попробовал протестировать его на локальной модели. Работает, ничего не стоит, а настройка короче этого вступления. Вот версия TL;DR.
Идея в одной строке
Клод Код может общаться с любой конечной точкой, совместимой с Anthropic. Ollama (0.15+) предоставляет один локальный доступ, поэтому вы заменяете облачную модель на Qwen 3.8, работающую на вашем собственном графическом процессоре.
Прежде чем начать
~32 ГБ памяти между RAM и VRAM (модель 27B — ~18 ГБ)
~20 ГБ свободного диска
Графический процессор очень помогает. Без него он работает, просто медленно.
## 1. Установите два инструмента
# Клод Код (macOS/Linux/WSL)
локон -fsSL https://claude.ai/install.sh | бить
# Оллама (macOS/Linux). В Windows скачайте установщик с сайта ollama.com.
завиток -fsSL https://ollama.com/install.sh | ш
ollama --version # нужна версия 0.15 или новее
Пользователи Windows могут установить Claude Code из PowerShell с помощью irm https://claude.ai/install.ps1 | например.
2. Запустите одну команду
Оллама запускает Клод --модель qwen3.8:27b
Вот и вся хитрость. Оллама запускает Claude Code, подключенный к локальной модели. Если вы предпочитаете сначала загрузить, запустите перед этим ollama pull qwen3.8:27b.
3. (Необязательно) Сделайте его значением по умолчанию для p.