ai
3 мин
6 октября 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

Каков предел обучения мухи? Разбираюсь на практике

KlugKopf
KlugKopf
RSS AI Ingest
Каков предел обучения мухи? Разбираюсь на практике

После того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в DOOM, водит машину, играет в азартные игры и ещё много чего. Но за красивыми демонстрациями часто остаётся прос...

После того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в DOOM, водит машину, играет в азартные игры и ещё много чего. Но за красивыми демонстрациями часто остаётся простой вопрос: насколько хорошо такой мозг вообще способен учиться чему‑то новому? Мне стало интересно проверить это на практике. Я взял открытую реализацию обучаемой части коннектома дрозофилы и начал последовательно давать ей задачи разной сложности: от многорукого бандита и сравнения чисел до лабиринтов, крестиков‑ноликов, распознавания изображений и даже простейшей арифметики. Результаты оказались намного интереснее, чем я ожидал. В одних задачах коннектом почти не уступал классическим алгоритмам обучения с подкреплением, а в других неожиданно упирался в фундаментальные ограничения. В статье я покажу не только успешные результаты, но и провалы, а также попробую разобраться, почему они возникали.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект