Как я проверяю дешевые акции на предмет ловушки стоимости, прежде чем доверять скидке

Акцию, которая упала на 40% и торгуется с низким коэффициентом, легко понравиться. Именно здесь начинается множество плохих долгосрочных решений, когда скидка воспринимается как свидетельство того, что бизнес в порядке, а рынок неправ. Исследовательская часть DisconfirmAI построена на одном правиле: ИИ ищет доказательства против тезиса, прежде чем собирать доказательства в его пользу. В этом посте рассматривается одно конкретное место, где действует это правило: бесплатная страница обзора ловушки ценности и то, как я использую ее в компании, прежде чем позволю низкой цене считаться причиной покупки. Почему контрдоказательства на первом месте Если вы спросите языковую модель: «Недооценены ли эти акции?», она обычно найдет причины ответить «да». Где-то в Интернете всегда есть бычий случай, и в конечном итоге кажется, что ответ хорошо изучен. Решение, на котором я остановился, — изменить порядок работы. Прежде всего запишите несколько утверждений, которые должны быть верными, чтобы акции были дешевыми. Затем для каждого утверждения укажите, какое наблюдение доказывает его неправильность, и начните искать это наблюдение. Только после этого вы смотрите на подтверждающие доказательства и взвешиваете их по качеству. На странице «Исследование» в каждом ответе это отображается в виде трех отдельных столбцов: проверено, выведено и сделано.