Как я проектирую этапы генерации ИИ, чтобы сохранять контекст и справляться с ошибками

Основатель не должен интегрировать ответы Я разрабатываю рабочий процесс продукта Launcherry вокруг основателя, который знает продукт, но еще должен решить, как его продвигать. Позиционирование формирует аудиторию, аудитория формирует сообщение, а канал формирует результат. Если отдельные результаты ИИ игнорируют эти зависимости, основатель должен согласовать ответы. Работа по интеграции — это проблема, которую я хочу решить в рамках рабочего процесса. Launcherry решает эту проблему, перенося бизнес-контекст из URL-адреса продукта или краткого описания в маркетинговый анализ и подготовку кампании. Я разработал оркестровку рабочего процесса ИИ на основе связанных этапов с определенными входами, выходами и проверками. Целью является кампания, которую основатель может просмотреть, сохраняя при этом аргументы и ограничения предыдущей работы. В этом проекте есть два рабочих процесса. Выходные данные продукта создаются внутри Launcherry. Другой управляет внедрением ИИ во время сборки. Эта статья посвящена рабочему процессу продукта; программа разработки описывает, как я организую работу, которая ее меняет. Отличайте бизнес-факты от сгенерированных рекомендаций Я начинаю рабочий процесс продукта с URL-адреса или брифа. Этот входной сигнал