Большая часть работы по парсингу веб-страниц происходит до того, как вы напишете парсер, потому что вам нужно понять, где находятся данные, как сайт их предоставляет и какие запросы вернут все, что вам нужно, не выполняя при этом лишней работы. Это...
Большая часть работы по парсингу веб-страниц происходит до того, как вы напишете парсер, потому что вам нужно понять, где находятся данные, как сайт их предоставляет и какие запросы вернут все, что вам нужно, не выполняя при этом лишней работы.
Именно здесь Zyte MCP оказался для меня наиболее полезным. Это дает моему ИИ-агенту доступ к веб-сайтам через инструменты Zyte, поэтому я могу попросить его изучить сайт и помочь мне решить, как эффективно его очистить. Моя отправная точка обычно проста: «Мне нужны эти данные с этого сайта. Как лучше всего их получить?»
Чтобы правильно ответить на этот вопрос, агент должен проверить реальный веб-сайт, и если он будет заблокирован, увидит страницу с вызовом или не сможет получить доступ к содержимому, загруженному с помощью JavaScript, его изображение сайта будет неполным с самого начала. Zyte MCP предоставляет ему инструменты Zyte для извлечения, рендеринга и извлечения данных в браузере, поэтому он может извлекать страницы и просматривать стоящие за ними данные, в том числе на сайтах, где простого HTTP-запроса недостаточно. Затем разговор становится практическим: агент исследует, что там есть, пробует подход и приносит доказательства, с которыми я могу работать.
Первое, что я хочу установить, это откуда должны поступать данные. Отрисованная страница продукта — это очевидное место,