Как видеоаналитика превращает системы видеонаблюдения в розничной торговле в систему анализа клиентов

В розничных магазинах уже есть один из самых ценных источников данных о физическом мире: камеры. Однако обычное видеонаблюдение в первую очередь помогает службам безопасности анализировать события после того, как они произошли. Благодаря видеоаналитике на базе искусственного интеллекта одна и та же инфраструктура камер потенциально может предоставлять оперативную информацию в режиме реального времени. Подсчет людей Первый уровень — автоматизированный подсчет посетителей в розничной торговле. Система видеоаналитики может идентифицировать людей, входящих и выходящих из определенных зон, и генерировать статистику трафика. Это дает ритейлерам измеримое представление о посещаемости магазинов. Аналитика пути клиента Подсчет посетителей полезен, но движение дает больше контекста. Аналитика пути клиента может помочь ритейлерам понять, как посетители перемещаются между различными зонами магазина. Это может выявить общие пути движения и часто посещаемые зоны. Время пребывания Анализ времени ожидания измеряет, как долго клиенты остаются в определенных областях. Например, ритейлер может сравнить время, которое покупатели проводят возле рекламных витрин, категорий продуктов или кассовых зон. Тепловые карты Анализ тепловой карты обеспечивает визуальное представление активности. Зоны высокой активности могут указывать на активное взаимодействие с клиентами или перегруженность