ai
3 мин
20 октября 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

Как строить карту пробок по камерам города, не собирая видео в одном месте

aberglaube (МТС)
aberglaube (МТС)
RSS AI Ingest
Как строить карту пробок по камерам города, не собирая видео в одном месте

В час пик средняя скорость передвижения по Бангалору, по данным рейтинга TomTom, около 14 км/ч. Город на втором месте в мире по загруженности. Чтобы управлять таким движением, нужны данные: где пробки сейчас и что будет на дорогах через пят...

В час пик средняя скорость передвижения по Бангалору, по данным рейтинга TomTom, около 14 км/ч. Город на втором месте в мире по загруженности. Чтобы управлять таким движением, нужны данные: где пробки сейчас и что будет на дорогах через пять минут. Дорожных датчиков в городе почти нет, зато есть больше пяти тысяч камер безопасности. Из их видео можно получить и карту пробок, и краткосрочный прогноз. Но записи в одном месте не собрать: канал не выдержит такой поток, а камеры принадлежат разным ведомствам, и делиться сырыми кадрами те не обязаны. Исследователи из индийского института IISc предложили другой путь: видео обрабатывать рядом с камерой, а дальше передавать только числа — сколько машин какого типа проехало. Систему назвали TrafficFab и проверили на стенде из 400 видеопотоков.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект