Как создать торгового агента с искусственным интеллектом для токенов сети Robinhood

Торговых агентов с искусственным интеллектом легко описать. Предоставьте модели искусственного интеллекта рыночные данные, позвольте ей анализировать рынок и размещать сделки. Сложная часть начинается, когда агент получает доступ к реальному капиталу. На этом этапе вам нужно больше, чем просто LLM. Вам нужны рыночные данные, состояние портфеля, инструменты блокчейна, обработка транзакций, контроль разрешений, ограничения риска и надежный уровень исполнения. Robinhood Chain делает это особенно интересным, поскольку токены Stock представляют собой активы ERC-20, которые могут использоваться децентрализованными приложениями. Это означает, что агенту ИИ не нужно останавливаться на объяснении рынка. Он может взаимодействовать с финансовыми активами в сети. В этом посте рассказывается, как я бы спроектировал эту систему. Архитектура Я бы разделил систему на шесть уровней: ┌───────────────────────┐ │ ИИ-агент │ │ Рассуждение/План │ └──────────┬───────────┘ │ ┌──────────▼───────────┐ │ Слой инструментов │ │ Данные / Котировки / Tx │ └──────────┬───────────┘ │ ┌──────────▼───────────┐ │ Политика + Механизм управления рисками │ │ Ограничения/Разрешения │ └──────────┬───────────┘ │ ┌──────────▼───────────┐ │ Механизм выполнения │ │ Подписать/Отправить/Отследить│ └──────────┬───────────┘ │ ┌──────────▼───────────┐ │ Робинху